pipenv 설치와 사용(jupyterlab)

pipenv = pip + virtualenv : 두 개념을 합친 것임

출처

• Pipenv & Virtual Environments
• Virtual Environments for Data Science: Running Python and Jupyter with Pipenv
• pipenv, virtualenv, pyenv 비교

준비 : python3 와 pip

$ python3 --version

Python 3.8.10

$ sudo apt install python3-pip
$ pip --version

pip 20.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.8)

jupyter lab 을 사용하는 경우에만 선택(권장)

$ pip install jupyterlab

pipenv 설치

$ pip install --user pipenv
$ pip install --user --upgrade pipenv

This does a user installation

• to prevent breaking any system-wide packages

명령경로 확인 및 추가

$ python3 -m site --user-base

/home/**/.local

$ PATH=$PATH:/home/**/.local/bin

Pipenv manages dependencies on a per-project basis.

• Pipenv is designed to be used by non-privileged OS users.
• Running Pipenv as root or with sudo (or Admin on Windows) is highly discouraged
• That might lead to unintend breakage of your OS.

가상환경(mypipenv) 경로에 가서 패키지(예: requests) 설치

$ mkdir mypipenv
$ cd mypipenv
$ pipenv install requests

Pipenv 사용법 : python code 실행법

• 예를 들어 코드 파일명이 mypythoncode.py 이라면

  $ pipenv run python3 mypythoncode.py
  

  Your IP is **

• 없다면 예제로 다음과 같이 하나 만들어 실습

  $ vi mypythoncode.py
  

• 명령실행 결과로 공란 나오면 다음 내용 복사-붙여넣기

  import requests
  response = requests.get('https://httpbin.org/ip')
  print('Your IP is {0}'.format(response.json()['origin']))
  

• 공란에 직접 입력하려면 자판 a 눌러 편집모드 진입
• 저장하고 나오려면 esc 눌러 명령모드 진입해 다음 입력

  :wq
  

• 코드 실행 및 결과 확인

  $ pipenv run python3 mypythoncode.py
  

  Your IP is **

• 패키지 의존성 관리 확인법

  $ pipenv graph
  

  • 실행 결과로 각 패키지별로 의존성 정보 나열됨

Jupyterlab 연결 사용법(선택)(권장)

1. 먼저 ipykernel 패키지 설치

$ cd pipenv_test
$ pipenv install ipykernel

2. 가상환경 작동 후 커널 연결

$ pipenv shell
$ python -m ipykernel install --user --display-name A --name B

• 가상환경이 사용할 커널의 이름과 표시명 결정
• 특별한 취향이 없다면 A, B 모두 가상환경 명칭(mypipenv) 사용

3. 이후로는 Jupyter 실행 가능

• 취향대로 Jupyter notebook 또는 Jupyter lab 선택 사용

  $ jupyter lab
  

• 초기 화면에 보이는 커널명칭(예: mypipenv) 보고 선택

• jupyterlab 종료는 ctrl + C

• pipenv 가상환경 종료는 $ eixt

Virtualenv mapping caveat

Pipenv automatically maps projects

• to their specific virtualenvs.

The virtualenv is stored globally

• with the name of the project’s root directory
• plus the hash of the full path to the project’s root
• (e.g., my_project-a3de50).

If you change your project’s path,

• you break such a default mapping and
• pipenv will no longer be able
• to find and to use the project’s virtualenv.

You might want to set

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1

• in your .bashrc/.zshrc (or any shell configuration file)
• for creating the virtualenv inside your project’s directory,
• avoiding problems with subsequent path changes.